Leilands un Putnis Leilands un Putnis Leilands un Putnis
  • Vadības konsultācijas
  • Apmācības
  • Konsultanti
  • Atsauksmes
  • Par mums
  • Video
  • Sertifikāti
  • Sazināties

Izvēlne

  • Vadības konsultācijas
  • Apmācības
  • Konsultanti
  • Atsauksmes
  • Par mums
  • Video
  • Sertifikāti
  • Sazināties

Pareto analīze

Detaļas
Empty
  •  Drukāt 

Pareto analīze ir ļoti plaši pielietota metode un tā balstās uz Pareto principa, kas nosaka, ka daudzos gadījumos 80% seku rodas no 20% cēloņu. Tāpēc arī to reizēm sauc arī par „80-20” principu, kā arī „dažu svarīgo (vital few) principu”. Nosaukums nenozīmē, ka šo analīzi jāveic paretam, bet gan radies no šī principa formulētāja itāliešu sociologa, ekonomista un filozofa Vilfredo Pareto uzvārda.

Vilfredo Pareto 1906.gadā, pētot ienākumu un bagātību sadalījumu Itālijā, konstatēja, ka 80% bagātību pieder 20% iedzīvotājiem. Pēc tam, pētot citas valstis, viņš konstatēja, ka sadalījums ir pārsteidzoši līdzīgs. Izrādās, šis princips ir spēkā arī attiecībā uz citām sfērām, piemēram, mēs 80% laika valkājam 20% no sava apģērba, 80% ienākumu uzņēmumam ienāk no 20% klientiem u.t.t. Protams, skaitļi 80 un 20 nebūs precīzi jebkurā gadījumā, bet tie jāuzver kā princips, nevis matemātiska sakarība.

Pareto analīzes uzdevums ir atrast un padarīt vizuāli labi saskatāmus svarīgākos iemeslus kādai problēmai, defektam vai notikumam. Lai to veiktu:

1.    jādefinē analizējamo datu kategorijas, piemēram, problēmas, defekti, kļūdas, to cēloņi, procesi vai to posmi u.c.;

2.    jānosaka, pēc kāda parametra mēs šo „svarīgumu” noteiksim, piemēram, skaits, biežums, izmaksas, laiks u.c.;

3.    jānosaka laika periods, par kādu mēs šo analīzi veiksim;

4.    jāsavāc nepieciešamie dati par katru analīzes kategoriju. Šajā posmā var noderēt augstāk aplūkotās datu savākšanas veidlapas;

5.    jāsaskaita iegūtie mērījumi katrā kategorijā;

6.    izveido divu dimensiju grafiku, uz vertikālās ass atzīmējot svarīguma parametra vērtības (3.att. piemērā – brāķa labošanas izmaksas);

7.    jākonstruē vērtību stabiņi katrai kategorijai, sākot no lielākā. Ja ir daudz kategoriju ar ļoti mazu vērtību, tos var apvienot vienā zem nosaukuma „citi”;

Nākošie ( 8.un 9.soļi) nav obligāti vienkārša Pareto grafika sastādīšanai, bet var būt ļoti noderīgi analīzei un informācijas komunicēšanai:

8.    jāizrēķina katras kategorijas procentuālā daļa no kopējā skaita. Jāuzzīmē vertikālā (procentu) ass arī grafika labajā pusē. Ieteicams, lai labās un kreisās puses vertikālo asu mērogi sakristu, t.i. lai kopējais vērtību skaits uz kreisās ass sakristu ar 100% atzīmi uz labās ass;

9.    jāizrēķina un grafikā jāatzīmē kumulatīvās procentu summas, t.i. saskaitot pirmās un otrās kategorijas procentus, atzīmē šo summu virs otrās kategorijas stabiņa utt. Visu kategoriju summai jāsakrīt ar 100% atzīmi uz labās vertikālās ass.

3zimejums_datu_savaksana

3.att. Pareto grafika piemērs

Pārskatot šādu grafiku, samērā viegli identificēt uz labošanas izmaksām vislielāko ietekmi radījušo defektu veidus. Piemēram, ka lai samazinātu defektu labošanas izmaksas par 50%, pietiek ar tikai divu defektu „nav salīmēts” un „nelīdzens” novēršanu.

 AUTORS: Jānis Leilands

Tweet
Whatsapp
 
 
 
Jānis Leilands

Kontakti

 
Jānis Leilands QR kods

Raksti

  • 5 Kāpēc? metode (video)
  • Cēloņu - seku analīzes metodes/ "5 kāpēc"
  • Cēloņu - seku analīzes metodes/ Cēloņu-seku koks
  • Cēloņu - seku analīzes metodes/ Išikavas asaka
  • Datu savākšanas veidlapas
  • Išikavas asakas metode (video)
  • ISOlean
  • Kano modelis (video)
  • Kļūdu iespējamības un seku analīze
  • Kritikās ķēdes projektu vadība - iespēja pabeigt projektus laikā
  • Kvalitātes "instrumenti" un to izmantošanas iespējas organizācijās
  • Kvalitātes funkciju izvēršanas metode (Kvalitātes "māja")
  • Kvalitātes izmaksu sistēma
  • Lean - taupīgā saimniekošana (video)
  • Lean simulācijas spēle
  • Pareto analīze
  • Problēmu cēloņu un seku analīzes metodes
  • Rezultativitāte un ražīgums (video)
  • Spageti diagramma
  • Statistiskā procesu vadība